岗位职责：
1、需求分析与数学建模：深入了解动力电池业务，利用统计学/数据科学对锂电池机理问题进行数据分析，指导机理和数据驱动建模；
2、算法研发：能够运用机器学习、数据分析、机理建模技术对锂电池性能及失效问题检测分析，对析理异常识别、时序分析等进行算法开发；
3、算法工程化与维护：测试、部署、验证、调试、维护、迭代所研发的算法模型，确保模型功能稳定、可靠、可用；
4、统筹跨部门技术资源，推动动力电池大数据项目的整合与落地，包括不限于需求场景访谈、项目架构设计与数据产品开发、交付与迭代；
5、负责用户界面使用情况监控管理，监测业务的日常数据，关注数据波动并能够分析和解读数据异常，发现问题并探索解决方案，用数据辅助业务开展和决策。

任职资格：
1、本科及以上学历，数据科学，统计学，计算机，数学等相关专业；
2、3年以上工作经验，统计学基础扎实，熟知数据科学的核心概念，并能运用于工程实践，有工业数据分析，电动汽车行业，车联网工作经验优先；
3、具备较强的编程能力，能使用python完成独立开发，熟练掌握使用pandas，sklearn等开源库，熟悉spark、greenplum等数据库编程方式者优先；
4、熟悉主流机器学习，深度学习算法的工作原理，能熟练使用lightgbm，xgboost，random forest等机器学习算法；
5、逻辑思维能力强，具备数据敏感性，能从海量数据中的挖掘痕量趋势，并归因至物理世界的差异表现；
6、抗压能力强，较强的主观能动性，自我驱动，较强的责任心以及积极的工作态度。